Desde pequeño Salvador Pita (A Coruña, 1952) siempre tuvo claro que quería ser médico, «porque quería conocer los métodos y determinar las causas de las enfermedades». Después de acabar la carrera y estudiar en la Universidad de Columbia gracias a una beca Fulbright, pasó muchos años trabajando en el centro de salud de Cambre, hasta que hace 17 años llegó a la unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística del Chuac, donde no ha parado de investigar para intentar encontrar el origen y solución a muchas dolencias. Toda esta labor le ha valido para recibir un premio que lo distingue como el médico de familia con más producción científica de España.

-¿A cuántos médicos se ha tenido que enfrentar para ganar este premio?

-Este es un premio que ha convocado la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria, que es una sociedad científica que tiene más de 20.000 afiliados de 17 comunidades, y que quería conocer la producción científica de los médicos de familia, que además de trabajar en los centros de salud, trabajan en las unidades de urgencias, en cuidados paliativos y en unidades de investigación y universidades, como es mi caso. Han considerado todos los trabajos realizados a lo largo de toda una vida, es un premio a toda una vida de trabajo.

-Y, ¿cuántos ha realizado?

-Tengo publicados unos 120 artículos internacionales, en prensa nacional otros tantos, tesis dirigidas 28, e hice Epidemiología Clínica en la Universidad de Columbia con una beca Fulbright. Lo cual quiere decir que estos premios muchas veces son productos de la edad.

-¿De dónde saca tiempo para hace todos estos trabajos?

-Es que me dedico a lo que me gusta. Tengo la suerte de que mi profesión es lo que realmente me gusta, no supone ningún trabajo y me dedico plenamente a ello.

-De toda esta extensa producción, ¿con qué trabajo se queda?

-Es una pregunta muy difícil de responder, es como si le preguntas a un padre qué hijo prefiere. Fundamentalmente, nosotros trabajamos en estudios de pronóstico y de prevención. Estos estudios de pronóstico, que miden la historia natural de la enfermedad y su seguimiento, para mí son los más atractivos, porque te permiten conocer la historia de las enfermedades y por qué suceden las cosas. Lo que intentamos descifrar son los factores que determinan que las cosas sucedan.

-¿Trabaja con todas las enfermedades o con algunas específicas?

-De todo, desde patologías crónicas, a enfermedades oncológicas, pacientes trasplantados, pacientes que tienen tumores... Estudiamos las historias naturales de estas enfermedades y los factores pronóstico. Otro tema que también intentamos es cuantificar la variabilidad y la incertidumbre de la práctica clínica, si una prueba es válida o no. En definitiva, el objetivo final de nuestro trabajo es encontrar respuestas a toda esta incertidumbre médica e intentarla cuantificar.

-Gracias a sus estudios, esta incertidumbre cada vez es menor, ¿no?

-Sí, cada vez se conocen más cosas, pero evidentemente queda mucho por descubrir. El conocimiento avanza a mucha velocidad, pero los pacientes siguen sufriendo, siguen teniendo problemas, siguen falleciendo... Nuestro objetivo es que la vida para la gente sea mejor, en cuanto calidad y minimizar el sufrimiento.

-¿Echa de menos trabajar con los pacientes directamente?

-La mitad de mi vida he estado viendo pacientes, y la otra mitad he estado investigando. En atención primaria atendía pacientes de uno en uno, y ahora en investigación lo hago de cien en cien. La mitad de mi vida profesional la dediqué a trabajar en el centro de salud de Cambre, y desde el año 1997 estoy en la unidad de investigación.

-¿Fue difícil el cambio?

-A mí lo que me gustó siempre fue conocer el método y determinar las causas de las enfermedades, estudiar esa variabilidad e incertidumbre, y por eso me fui a Columbia. Una vez que conoces la herramienta y la manera de responder preguntas de investigación es muy difícil no utilizarlas, y cuando tuve la oportunidad de poder dedicarme plenamente a la investigación opté por ello.

salvador pita jefe de la unidad de epidemiología clínica y bioestadística

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